アンドリュー・ン

1.1. 幼少期と成長

アンドリュー・ンは1976年にイギリスのロンドンで生まれた。彼の両親はともに香港からの移民である。父ロナルド・ポール・ンは血液学者であり、UCL医学部の講師を務めていた。母ティサ・ホーはロンドン映画祭で働く芸術管理者であった。彼は幼少期を香港で過ごし、6歳から書籍を通じてプログラミングの基礎を学び始めた。1984年には家族と共にシンガポールに移住し、ラッフルズ・インスティテューションを卒業した。高校時代には並外れた数学の才能を発揮し、国際数学オリンピックで銀メダルを獲得している。

1.2. 学歴

1997年、ンはペンシルベニア州ピッツバーグにあるカーネギーメロン大学でコンピューター科学、統計学、経済学の3つの専攻で学士号を取得した。この間、1996年から1998年にかけて、AT&Tのベル研究所で強化学習、モデル選択、特徴選択に関する研究も行った。

1998年には、マサチューセッツ州ケンブリッジのマサチューセッツ工科大学(MIT)で電気工学およびコンピューター科学の修士号を取得した。MITでは、彼は研究論文のための自動インデックス化された公開ウェブ検索エンジンを初めて構築した。これはCiteSeerXやResearchIndexの前身にあたるが、特に機械学習に特化していた。

2002年、彼はカリフォルニア大学バークレー校でマイケル・I・ジョーダンの指導のもと、コンピューター科学の博士号を取得した。彼の学位論文は「強化学習におけるシェーピングとポリシー探索」("Shaping and policy search in reinforcement learning")と題され、現在でも多くの研究に引用されている。その後、2002年にスタンフォード大学で助教授として働き始め、2009年には准教授に昇進した。

2.1. 学術界と研究

ンはスタンフォード大学のコンピューター科学科および電気工学科の教授を務めている。彼はスタンフォード人工知能研究所(SAIL)の所長として、学生への教育とデータマイニング、ビッグデータ、機械学習に関する研究を指導した。彼の機械学習の講義であるCS229は、スタンフォード大学で最も人気のあるコースの一つであり、年間1,000人以上の学生が受講することもある。2020年時点で、Courseraで最も人気のあるコースのうち3つは、彼の講義である(「機械学習」(1位)、「AI for Everyone」(5位)、「ニューラルネットワークとディープラーニング」(6位))。

2008年、スタンフォードの彼のグループは、米国で初めてGPUをディープラーニングに利用することを提唱した先駆者の一つであった。これは、効率的な計算インフラが統計モデルの学習を桁違いに高速化し、ビッグデータに伴うスケーリングの問題を緩和するという根拠に基づいていた。当時、これは物議を醸し、リスクを伴う決定であったが、それ以来、ンの主導に従い、GPUはこの分野の礎となっている。2017年からは、ディープラーニングのスケーリングと分野の進歩を加速するために、HPCへの移行を提唱している。

2.2. 産業界でのリーダーシップ

アンドリュー・ンは、学術界での功績に加え、主要なテクノロジー企業や自身の創業したベンチャー企業において、AI分野のリーダーシップを発揮し、その技術革新を牽引してきた。

2.3. オンライン教育

アンドリュー・ンは、AIと機械学習の知識を世界中の人々に広く普及させるため、オンライン教育の分野で革新的な貢献を果たしてきた。彼の取り組みは、大規模オンライン公開講座(MOOCs)運動の発展に深く寄与している。

3.1. 主要な研究分野

ンは主に機械学習、ディープラーニング、機械知覚、コンピュータービジョン、そして自然言語処理の研究を行っており、世界で最も有名で影響力のあるコンピューター科学者の一人である。彼は学術会議で最優秀論文賞を頻繁に受賞しており、人工知能、コンピュータービジョン、ロボット工学の分野に多大な影響を与えている。

3.2. 影響力のあるプロジェクトと論文

大学院在学中、ンはデイビッド・M・ブライおよびマイケル・I・ジョーダンと共に、ドローンの強化学習に関する彼の論文で潜在的ディリクレ配分(LDA)を導入した影響力のある論文を共著した。

彼の初期の研究には、世界で最も高性能な自律ヘリコプターの一つを開発した「スタンフォード自律ヘリコプタープロジェクト」が含まれる。彼はSTAIR(Stanford Artificial Intelligence Robot)プロジェクトの主要科学者および主任研究者であり、このプロジェクトは広く使用されているオープンソースソフトウェアのロボティクスプラットフォームであるROSを生み出した。AIロボットを構築し、すべての家庭にロボットを置くという彼のビジョンは、スコット・ハッサンに触発され、Willow Garageを設立させることになった。彼はまた、プリンストン大学のクリスティアーネ・フェルバウムによって作成されたWordNetデータベースを機械学習を用いて拡張するスタンフォードWordNetプロジェクトの創設メンバーの一人でもある。

4.1. AIと仕事の未来

ンは、人工知能の真の脅威は「邪悪な殺人ロボット」に気を取られることではなく、「自動化によって労働にもたらされる課題こそが、学術界、産業界、政府が議論すべき対話である」と考えている。彼は、AIが人々の生活を向上させるものであり、人類を「奴隷にする」ものではないと信じている。彼は、AIによってもたらされる潜在的な利益は、その危険性を上回ると考えており、AIの危険性に関する概念は誇張されすぎていると主張する。彼はかつて、「今、超知能の悪役AIについて心配するのは、まるで火星の人口過剰について心配するようなものだ。私たちはまだ火星に着陸すらしていないのだから！」と述べている。ンは、2017年には、失業者がAIを学ぶことで再び雇用されるのを助けるために、ベーシックインカムを支持すると述べている。

4.2. AIの民主化とアクセシビリティ

彼の取り組みの具体的な目標の一つは、AI学習を「民主化」し、人々がそれについてより多く学び、その恩恵を理解できるようにすることである。ンは、AIの知識とツールをより広範な人々に利用可能にすることに献身している。

4.3. AI規制と安全性

2023年12月の『フィナンシャル・タイムズ』紙のインタビューで、ンはオープンソースAIに対する潜在的な規制の影響について懸念を表明し、報告義務、ライセンス、および法的責任のリスクが小規模企業に不当な負担をかけ、イノベーションを阻害する可能性があると強調した。彼は、オープンソースモデルのような基本的な技術を規制することは、安全性を著しく向上させることなく進歩を妨げると主張した。ンは、有益なAI技術の開発と普及を妨げないよう、慎重に設計された規制を提唱している。

5.1. 主要な受賞歴と栄誉

• 1995年: Bell Atlantic Network Services Scholarship
• 1995年、1996年: Microsoft Technical Scholarship Award
• 1996年: Andrew Carnegie Society Scholarship
• 1998年-2000年: Berkeley Fellowship
• 2001年-2002年: Microsoft Research Fellowship
• 2007年: アルフレッド・P・スローン財団研究フェローシップ
• 2008年: MIT『テクノロジーレビュー』誌「35歳未満の35人のイノベーター」(TR35)
• 2009年: IJCAIコンピュータ＆ソート・アワード(35歳以下の研究者に贈られるAI分野の最高賞)
• 2009年: Vance D. & Arlene C. Coffman Faculty Scholar Award
• 2013年: 『タイム』誌「世界で最も影響力のある100人」
• 2013年: 『フォーチュン』誌「40アンダー40」(ビジネス界の最も注目すべき若手スター)
• 2013年: CNN 10: Thinkers
• 2014年: 『Fast Company』誌「ビジネス界で最もクリエイティブな人物」
• 2015年: 世界経済フォーラム「ヤング・グローバル・リーダーズ」
• 2023年: 『タイム』誌「AI分野で最も影響力のある100人」
• 2024年: 王立統計学会名誉フェロー

5.2. メディアでの認知

ンは『ハーバード・ビジネス・レビュー』、『ハフポスト』、『スレート』、『Apple News』、そしてQuora SessionsのTwitterなどにも寄稿している。また、週刊のデジタルニュースレター『The Batch』も執筆している。

6.1. 書籍

彼は、機械学習に興味を持つ人々のための実践的なガイドである『Machine Learning Yearning』を執筆し、無料で配布している。2018年12月には、その続編となる『AI Transformation Playbook』を執筆した。また、アメリカの未来学者マーティン・フォードの著書『Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building it』(2018年)に一章を寄稿している。

6.2. 主要な出版物

ンは、ロボット工学および関連分野で300以上の論文を執筆または共著している。彼のコンピュータービジョンやディープラーニングに関する研究は、プレスリリースやレビューで頻繁に取り上げられている。彼はNeurIPSのようなジャーナルで、数百のAI論文の共同査読者を務めている。また、『Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR)』の編集者、IEEEロボットおよびオートメーション協会会議編集委員会(ICRA)の準編集者なども務めた。

彼はNASA、Google、Microsoft、ロッキード・マーティン、マックス・プランク協会、スタンフォード大学、プリンストン大学、ペンシルベニア大学、コーネル大学、MIT、カリフォルニア大学バークレー校など、数十の大学で招待講演を行っている。米国以外では、スペイン、ドイツ、イスラエル、中国、韓国、カナダでも講演を行った。